أنا لست خبير تقني أو خبير تقني. أنا أيضًا لست مستهلكًا صبورًا ، خاصة عندما يتعلق الأمر بإصلاح المشاكل المتعلقة بالتكنولوجيا. أفضل التعامل مع العلامات التجارية التي تدعي التمكن من حل المشكلات عن بُعد أو تقديم أي شيء يقلل من التدخل البشري أو حتى المتطلبات عن بُعد لذلك. طالما أن براعتهم التكنولوجية يمكن أن تحل مشكلاتي التي تخلقها علاماتهم التجارية الخاصة للمستهلكين في المقام الأول! لكن هذا الحلم اهتز مؤخرًا.
لقد كان لدي اشتراك في مشغل OTT عالمي منذ إطلاقه في الهند. تم ربط التطبيق بمعرف البريد الإلكتروني الثانوي الخاص بي. أثناء الإغلاق ، تم أيضًا إثبات قدرة النظام الأساسي على إنشاء المحتوى ، إلى جانب قدرته التقنية على تقديم محتوى مختلف على شاشات مختلفة (الهاتف والجهاز اللوحي والتلفزيون) في وقت واحد.
ولكن هذا هو المكان الذي ينتهي فيه الجزء الجيد من القصة!
تم ربط تلفازي بالنطاق العريض الذي توفره أكبر علامة تجارية مدمرة تقنيًا شهدتها الهند (أو حتى العالم) في تلك المساحة. تم ربط اشتراك النطاق العريض بمعرف البريد الإلكتروني الأساسي الخاص بي ، وكان تطبيق OTT ، المدمج مع هذا النطاق العريض ، يعمل بشكل جيد حتى وقت قريب.
التحدي الصعب
خلال الشهرين الماضيين ، تساءلت عن سبب عدم سماح التطبيق لي بتسجيل الدخول من جهازي اللوحي عندما كان الأطفال يشاهدون الفيديو على هذا التطبيق على جهاز التلفزيون. من المستغرب ، مع الأخذ في الاعتبار أنني كنت في أعلى لوحة اشتراك في التطبيق!
في محاولة لفك تشفيرها ، اتصلنا بمركز الاتصال الخاص بهم وخمن المسؤول التنفيذي أن مشكلتي قد تكون بسبب إملاءات بنك الاحتياطي الهندي (RBI) الأخيرة حول المدفوعات المتكررة على بطاقات الائتمان.
حسنًا ، لم تكن هذه هي المشكلة الفعلية أو الحل! كان علي أن أحاول الاتصال بفريق خدمة عملاء البرودباند الخاص بي. حاول وجرب كما فعلت ، من خلال التطبيق ، ودردشة WhatsApp الخاصة بهم ، و chatbot المشهود لهم ، والدردشة الصوتية الخاصة بهم بالإضافة إلى مركز الاتصال ، أخذني إما في حلقة لا نهائية أو طلب مني تحديد الخيارات التي يشعر بها مزود النطاق العريض للمستهلكين ربما أو ينبغي أن يكون. يبدو أن مشكلتي خارج نطاق اختصاصهم. لم يعمل شيء بعد.
بعد التحدث بإسهاب مع علامة OTT التجارية ، اكتشفت أن مزود النطاق العريض قد تجاوز خطة اشتراك OTT الخاصة بي في خطة OTT الأساسية التي قدمها مزود النطاق العريض كهدية مجانية. ومن ثم كان علي محاولة الوصول إلى مزود خدمة النطاق العريض الخاص بي ، لأطلب من شخص ما حل هذه المشكلة. مرة أخرى ، لم أجد حظًا في الوصول إلى الإنسان! هذه التجربة خلقت فقط التنافر وخيبة الأمل للعلامة التجارية.
ربما لأن محركات الذكاء الاصطناعي لا تزال لا تفهم الإحباط أو العاطفة في صوت المستهلك ، فإنها تفوت الجزء الحاسم من عملية شكوى المستهلك: دع المستهلك يتنفس ، ودعنا نعترف بالمشكلة ثم نحلها.
كل ما أردته هو ببساطة إلغاء علامة اشتراكي في OTT (المرتبط ببريدي الإلكتروني الثانوي) من النطاق العريض الخاص بي. للأسف ، قد أكون واحدًا من المستهلكين القلائل الذين لديهم مشكلة بسيطة قد لا تفكر فيها محاكاة حل المشكلات للعملاق.
المشكلة الأكبر
ولكن بعد ذلك ، أنا شخص بسيط ولست خبيرًا في قواعد البيانات أو بناء الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي. فجأة لدي قلق (إضافي) جديد بشأن هذه المشكلة المستمرة: كيف يمكن لمزود النطاق العريض تجاوز الاشتراك الذي أملكه مع مزود خدمة آخر (OTT) وتجاوز قراري بشأن خطة اشتراك OTT ؟ خاصة عندما لا يكون OTT مرتبطًا بالبريد الإلكتروني المسجل لمشترك النطاق العريض وعندما يتم وضع علامة على تعليمات الدفع الخاصة بي في اشتراك OTT الخاص بي؟
ما مقدار بيانات العميل التي يمكن لمزود النطاق العريض قراءتها من التطبيقات المضمنة أو المرتبطة باستخدامه ؟
الذكاء الاصطناعي ، العلامات التجارية ، المستهلكون ، المعضلة ، الأخلاق
في عام 1950 ، كان آلان تورينج أول من فكر في “آلة التفكير”. منذ ذلك الحين،الذكاء الاصطناعي(منظمة العفو الدولية) شهدت الكثير من التقدم.
يتطور مجال الذكاء الاصطناعي باستمرار مع تطور التكنولوجيا وقوة الحوسبة التكنولوجية. في حين أنه قد يكون من الصعب تحديد مكان وجود الذكاء الاصطناعي حاليًا ، إلا أنه من الأسهل بكثير وصف ما هو ليس كذلك بالتأكيد. يعتقد الناس أن الذكاء الاصطناعي هو روبوت ذكي يمكنه فعل الأشياء بشكل أفضل من الإنسان الذكي للغاية وأن هذا الروبوت يعرف كل شيء ويمكنه الإجابة على أي سؤال.
يشير AI إلى برامج الكمبيوتر التي يمكنها معالجة التحليلات المختلفة واستخدام بعض المعايير المحددة مسبقًا لاتخاذ القرارات. أحد الأهداف طويلة المدى للذكاء الاصطناعي هو امتلاك قدرة سلسة على التواصل بشكل فعال. في الوقت الحالي ، لا تزال روبوتات المحادثة ومعالجات اللغة القائمة على التعلم الآلي غير قادرة على استنتاج المعنى من البيانات البشرية أو فهم الفروق الدقيقة. أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة هي المنتجات الرائعة التي تتبع العمليات التي يحددها الأشخاص الأذكياء. لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات من تلقاء نفسها!
الذكاء الاصطناعي قادر على القيام بالعديد من الأشياء التي لا يستطيع البشر القيام بها ، مثل حساب مبالغ ضخمة أو غربلة كميات هائلة من البيانات. إنه لمن دواعي قلق الكثيرين فكرة الدور الذي يمكن أن يلعبه البشر ، بمجرد أن تصبح آلات التفكير هذه قادرة على العمل بشكل مستقل.
فيالتعلم الالي(ML) ، والذي يتضمن التعلم العميق والشبكات العصبية ، يتم تقديم خوارزمية مع الكثير من “بيانات التدريب” ، وهي الأمثلة التي تتعلم الخوارزمية منها. الجانب المهم هو أنه لا يزال يصنف من قبل البشر ، حتى يتمكن ML من إكمال المهمة بمفرده. أفضل خوارزميات تعلم الآلة في فئتها تتعلم من ذاكرة الآلة وتستخدم النماذج الإحصائية وتنفذها. بشكل عام ، عندما يفكر (معظم) البشر (بمن فيهم أنا) في الذكاء الاصطناعي ، فإنهم يخلطون بينه وبين التعلم الآلي!
تنجرف العلامات التجارية بعيدًا في وفرتها لإظهار قدرتها على استخدام الموارد المالية للاستثمار في التكنولوجيا لحل ما يعتقدون أنه “جميع مشكلات المستهلك”. هذه هي المغالطة الأولى. للأسف ، يقع المستهلك بين المقعدين – التكنولوجيا وعمليات رعاية المستهلك!
يوجد درس هنا للمسوقين: قم ببرمجة عملياتك من أجل القوة ، كما لو كان المستهلك غبيًا ولا يعرف كيفية استخدامه. لكن عامل المستهلك ، بما في ذلك الغاضب ، كأشخاص أذكياء. الغرور المستهلك هو الواقع الفعلي للصندوق النقدي! بعد كل شيء ، عليك (المسوق) اتخاذ قرار – هل يشتري العملاء الأغبياء منتجاتك أم المنتجات الذكية ؟ اختر بعناية ، لأن المستهلك يراقب ويستمع!
بالنسبة لي ، فإن المغزى من قصة مطاردة OTT-Broadband التي لم يتم حلها هو أنه حتى يحدث تحسن جوهري في AI / Ml وتبنيه بشكل مسؤول من قبل العلامات التجارية ، لا يزال هناك حاجة للتفاعل البشري لحل المشكلات فعليًا ، التي تم إنشاؤها إما بواسطتهم أو تلك الآلات في المقام الأول!
نقلاً عن أحد أكثر نشطاء المستهلكين ذكاءً على الإطلاق في تاريخ تطوير المنتجات والاستهلاك التخريبي ، ستيف جوبز ، ” ابدأ بتجربة العميل واعد إلى التكنولوجيا. “
المخاوف بشأن كيفية استخدام العلامات التجارية للذكاء الاصطناعي للتأثير على المستهلكين ، والمعضلة المتعلقة بالأخلاقيات وكيف يشكل المجتمع قبوله واستخدام الذكاء الاصطناعي مفتوحة للنقاش. حتى ذلك الحين ، ربما يجب أن ألتزم بعبارة AI / ML الوحيدة التي يجب أن ألتزم بها هي العبارة الماراثية المحلية – ” Aai، mi kay sangu؟”
