طور مختبر DeepMind AI التابع لشركة Google روبوتات صغيرة قادرة على لعب كرة القدم. تستخدم الروبوتات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعلم كيفية ركل الكرة والدفاع عن المرمى وحفظ الركلات.
هذه ليست أول روبوتات قادرة على لعب كرة القدم ، لكنها فريدة من نوعها من حيث التكلفة المنخفضة والاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
قام فريق من الباحثين من مختبر Google DeepMind AI بتطوير وبرمجة روبوتين صغيرين قادرين على لعب مباراة كرة قدم بطريقة تحاكي الحركات والأفعال البشرية.
تظهر هذه الروبوتات في مقطع فيديو يتم تشغيله بخفة حركة لا تصدق وحركات قريبة من حركة الإنسان. ومع ذلك ، فإن حركاتهم أقرب إلى حركات الأطفال الذين يحاولون لعب كرة القدم منها إلى اللاعبين المحترفين.
لكن المظاهر في الفيديو قد تكون خادعة ، لأن وراء تلك الحركات البسيطة تكمن تقنية معقدة للغاية ومهارة ميكانيكية كبيرة. يمكن لهذه الروبوتات أن تمشي وتدور وتعمل بكفاءة وتتنقل بين هذه الحركات بسيولة مذهلة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للروبوتات ركل الكرة وإطلاقها نحو المرمى بفضل تقنية التعلم الآلي المتقدمة. ومع ذلك ، فإن مهارة الركض بالكرة لا تزال بعيدة المنال بالنسبة لهذه الروبوتات.
قد لا تصل هذه الروبوتات إلى قدرات الروبوتات الفائقة الأخرى مثل أطلس Boston Dynamics ، الذي يمكنه التسلق والتشغيل والتوازن. لكن الهدف من هذا المشروع ، المسمى OP3 Soccer ، هو إظهار فعالية نوع من التعلم الآلي يسمى “التعلم المعزز” في الأجهزة منخفضة التكلفة.
في الواقع ، لم يكلف تطوير هذه الروبوتات الكثير. بدلاً من بناء الروبوتات من الصفر ، استخدم الباحثون منصة روبوت مفتوحة المصدر ومنخفضة التكلفة وعالية السعة. يبدو أن المشروع نجح في تحقيق هدفه. وفقًا للباحثين ، تتمتع الروبوتات بالمرونة العالية ولديها فهم استراتيجي للعبة كرة القدم. يمكنهم الدفاع عن مرمى فريقهم ومنع لاعبي الفريق المنافس من أخذ الكرة وإطلاق الكرة باتجاه المرمى بدقة كبيرة.
يأمل الباحثون أن يكون هذا المشروع مصدر إلهام لمزيد من البحث في استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في تطوير روبوتات منخفضة التكلفة قادرة على أداء المهام المعقدة. https://www.deepmind.com/
