التسويق هو أحد القطاعات التي يمكن أن تستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي (AI). الغرض من التسويق في جوهره هو فهم متطلبات العملاء ، وتعيينها للمنتجات والخدمات ذات الصلة ، وإقناع الناس بالشراء. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تعزيز قوة التسويق بشكل كبير. وجدت دراسة أجرتها McKinsey عام 2018 لأكثر من 400 حالة استخدام تتضمن تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة ، أن التسويق هو الوظيفة التي يتمتع فيها الذكاء الاصطناعي بأهم الإمكانات. ووفقًا لتقرير Salesforce ، من 2018 إلى 2020 ، شهد تبني المسوقين للذكاء الاصطناعي زيادة هائلة بنسبة 186٪.
ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للتسويق؟
يستخدم التسويق المدفوع بالذكاء الاصطناعي التكنولوجيا لتحسين تجربة العملاء. يجمع الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة ومتنوعة من البيانات حول معنويات العملاء والمعاملات والرحلات وكل شيء بينهما ، ويستخدم ذلك لبناء التعلم الآلي والخوارزميات التنبؤية بشأن سلوك العملاء. الهدف هو تطوير استراتيجيات اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم ، وإنشاء محتوى وتوصيات واتصالات مخصصة. يعد الذكاء الاصطناعي بقرارات دقيقة وسريعة وقابلة للتكيف وشبيهة بالبشر من شأنها أن تساعد في توفير التكاليف وزيادة الإيرادات وتحسين رضا العملاء وتجربتهم.
توجيه الذكاء الاصطناعي للطيف التسويقي في
حين أن الآلات لم تتقن التعاطف والتعاطف بعد ، لا يزال بإمكان الذكاء الاصطناعي الاهتمام بالعديد من الأشياء الأخرى. يمكنه القضاء على الأخطاء البشرية في التسويق الرقمي ، وتبسيط الحملات التسويقية وتحسينها ، وإنشاء تقارير قائمة على البيانات. على سبيل المثال ، التسويق عبر البريد الإلكتروني المخصص الذي يعرفه معظمنا ، مدفوع إلى حد كبير بالذكاء الاصطناعي.
دعايةأصبح أكثر فأكثر حول رسائل محددة وموجهة. يمكن أن تكون الإعلانات الرقمية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. إعلانات Google مثال على ذلك. يواصل الذكاء الاصطناعي تجديد طريقة إعلان الشركات بالكامل. يستخدم الإعلان البرنامجي خوارزميات معقدة وبيانات ضخمة لتقديم النوع المناسب من الإعلانات للجمهور المناسب. أظهرت الدراسات أن معدلات النقر على الإعلانات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أعلى بكثير من الإعلانات المكتوبة بواسطة البشر ، مع زيادة في بعض الحالات إلى أكثر من 400٪. بالطبع ، ستكون الإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي جيدة فقط مثل البيانات المقدمة.
يحكم تسويق المحتوى عالم الأعمال الحديث ، ويمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا جدًا في هذا المجال. يكمن نجاح الذكاء الاصطناعي في قدرته على تنظيم وإنشاء المحتوى المناسب لجماهير مختلفة. تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي للتوصية بخدمات ومنتجات مخصصة لعملائها. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي تقنية ذكاء اصطناعي يمكنها تحويل البيانات لإنشاء قصص فعالة ومقنعة. أسوشيتد برس وواشنطن بوست مستخدمان معروفان للغة البرمجة اللغوية العصبية. يمكن أيضًا لتجار التجزئة استخدام التكنولوجيا بشكل فعال لتخصيص الصفحات المقصودة وإنشاء مواضع مخصصة للمنتجات.
روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ذكية ويمكنها توليد استجابات أصلية للتواصل مع البشر. يتم استخدامها بشكل شائع في دعم العملاء ، وتوليد العملاء المحتملين ، وكذلك البيع العابر والبيع الإضافي. على الرغم من استخدامها من قبل العديد من الشركات ، إلا أن العديد من روبوتات المحادثة لا تزال بدائية. يستثمر عدد كبير من المنظمات في جميع أنحاء العالم بشكل كبير في هذا المجال.
تحليل سلوك العملاء
يُنشئ الإنترنت قدرًا هائلاً من البيانات التي يمكنها التنبؤ بسلوك العميل ، ولكن من المستحيل على البشر تحليلها جميعًا. هنا ، يوفر الذكاء الاصطناعي الحل الأمثل. يمكن أن يوفر رؤى عميقة حول تفضيلات العملاء. Netflix هو مثال على ذلك ؛ تستخدم خوارزميات التعلم الآلي للتوصية بالأفلام والعروض لمستخدميها.
يمكن استخدام التسعير الديناميكي المستند إلى الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمبلغ الذي يرغب العميل في دفعه مقابل منتج أو خدمة. حتى أن الشركات تستخدم الخوارزميات لتمكين تعديل الأسعار في الوقت الفعلي. يعد التسعير المفاجئ في Uber بعد حدث كبير أو متعلق بالظروف الجوية ، مثالاً على ذلك.
في التسويق الرقمي ، يعزز التعرف على الصور تجارب العلامة التجارية. يساعد خيار “العنصر المشابه” الشائع في مواقع التسوق العملاء في الحصول على منتجات يحتمل أن تكون ذات صلة ، مع تعزيز الإيرادات لكل مستخدم من مواقع التجارة الإلكترونية. تُستخدم تقنيات دعم القرار المماثلة أيضًا في إنشاء ملفات تعريف الأمان.
تحديات التسويق القائم على الذكاء الاصطناعي
يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل فهمًا عميقًا وتكاملًا دقيقًا لمهام الآلة والبشر ، بحيث يعزز الذكاء الاصطناعي مهارات الأشخاص ولا يعيق العمليات. على سبيل المثال ، قد تكون بعض برامج الدردشة الآلية غير فعالة وتتسبب في عدم رضا العملاء. لتجنب الأخطاء التي قد تكون مكلفة ، يجب أن تكون الشركات مدركة لعدم السماح لبرامج الدردشة الآلية بالحصول على الكلمة الأخيرة بشأن تجربة العميل. يجب على الشركات تطوير واكتساب المهارات المناسبة المطلوبة لتنفيذ كل تطبيق من تطبيقات الذكاء الاصطناعي بنجاح وتأثير.
في النهاية ، يتعلق الأمر بالثقة. يدرك العملاء على المنصات الرقمية مخاطر مثل تسرب البيانات ؛ يحتاجون إلى مستويات عالية من الخصوصية والأمان. يتردد الكثيرون في استخدام التطبيقات التي تلتقط معلومات الموقع وتشاركها ، غالبًا بدون علمهم الواضح. من الصحيح أيضًا أن الكثيرين على استعداد لمشاركة بعض المعلومات الشخصية للاستمتاع بوسائل الراحة المبتكرة التي توفرها تقنيات المساعد الافتراضي مثلأليكسا. ومن ثم ، يجب على الشركات ضمان الشفافية أثناء جمع أي بيانات شخصية مقابل خدمات متطورة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يجب فحص مبادرات الذكاء الاصطناعي على النحو الواجب من قبل الشركات من وجهة نظر أخلاقية ، لضمان الأمن وكسب ثقة العملاء.
المستقبل يبدو مثبطا
صحيح أن الذكاء الاصطناعي في التسويق يجذب الكثير من الاستثمار ، ولكن ما زال الوقت مبكرًا في الصورة الأكبر. يجب أن تتحلى منظمات الإدارة الجماعية بالواقعية بشأن عائد الاستثمار الذي يمكن أن تقدمه تقنيات الذكاء الاصطناعي حاليًا. تحت كل البهجة والصخب ، لا تزال قدرات الذكاء الاصطناعي مقصورة على أنشطة تسويقية معينة ، وليس بالضرورة الوظيفة بأكملها. نعم ، تنمو قدرات التسويق الرقمي القائمة على الذكاء الاصطناعي بسرعة ، لكنها لن تكون رحلة سريعة إلى خط النهاية. سيستغرق الأمر وقتًا وصبرًا وثقة. ستؤتي استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها اليوم وتنفيذها بقوة ، ثمارها في المستقبل.
يجب أن تكون الشركات جاهزة للعمل على بناء قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على المدى الطويل ، مع مواجهة أي تحديات محتملة. يعتبر نهج الأدوات البشرية ، الذي يمكنه إبراز أفضل القدرات الرقمية والبشرية ، مثاليًا. يمكن أن يساعد الشركات على أن تصبح حساسة بطبيعتها ، والاستجابة بخفة الحركة ، وجعل كل تفاعل مفرط الإنتاج ويضيف قيمة – يتصرف مثل مؤسسة حية. تنتظر أوقات مثيرة للاهتمام ، لالتقاء الذكاء الاصطناعي والتسويق.
